Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
6741b7eaf2e2d
Aylin Sarıoğlu Avatarı
Aylin Sarıoğlu tarafından
23 Kasım, 2024 14:11 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’te İşgücü Uyum Programı Başlıyor

Karabük İŞKUR tarafından düzenlenen İşgücü Uyum Programı (İUP) kapsamında Eskipazar, Ovacık ve Eflani ilçelerinde toplamda 68 kişilik kontenjan ayrıldı.

Programa katılım için başvurular 22 Kasım 2024 ile 26 Kasım 2024 tarihleri arasında alınacak. Başvuru işlemleri İŞKUR’un ALO 170 hattı, e-şubesi ya da şahsen başvuru yoluyla gerçekleştirilebilecek.

Her ilçede ayrılan kontenjanlar şu şekilde:
• Eskipazar: 32 kişi
• Ovacık: 22 kişi
• Eflani: 14 kişi

Katılımcılar, 28 Kasım 2024 tarihinde saat 10.00’da ilçe kaymakamlıklarında noter huzurunda yapılacak kura çekimi ile belirlenecek. Programın başlangıç tarihi ise 2 Aralık 2024 olarak açıklandı.

İlçe bazında işgücünü geliştirme ve bölgesel istihdamı desteklemeyi amaçlayan bu program, özellikle iş arayan bireyler için büyük bir fırsat sunuyor. Detaylı bilgi için İŞKUR ile iletişime geçebilirsiniz.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin