Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
08 Kasım, 2021 11:28 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’te  10 Kasım Anma Programı belli oldu

10 Kasım Ulu Önder Mustafa Kemal Atatürk’ün Ölümünün 83’ncü Yılı Anma Programı belli oldu.  Türkiye Cumhuriyeti’nin kurucusu Mustafa Kemal Atatürk’ün ebediyete intikalinin 83’ncü yılı anma programı, 10 Kasım Çarşamba günü saat 08.55’te Karabük Kent Meydanı Atatürk Anıtı’na çelenk sunumu ile başlayacak. Buradaki törenin ardında programa 100. Yıl Kültür Merkezinde devam edilecek.

  1. Yıl Kültür Merkezinde program saygı Duruşu ve İstiklal Marşının okunması ile başlayacak. Günün anlam ve önemini belirten konuşmaların ardından şiir ve kompozisyonlar okunacak. Oratoryo sunumu ile devam edecek anma programı Atatürk ve Cumhuriyetin getirdikleri video sunumu ve ödül töreni ile sona erecek.

Yine saat 10.00’de 100. Yıl Kültür Merkezi Fuaye Alanı ile 14.00’de KARES AVM’de  “Atatürk” Temalı resim sergisi açılışı yapılacak.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin