Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
677d1d3ced0a5
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
07 Ocak, 2025 15:25 tarihinde yayınlandı
0

Karabük Belediye Başkanı Çetinkaya’dan, Safranbolu Belediye Başkanı Köse’ye Ziyaret

Karabük Belediye Başkanı Özkan Çetinkaya, Safranbolu Belediye Başkanı Mimar Elif Köse’yi makamında ziyaret ederek, Türk bayrağı işlemeli plaket taktim etti.

31 Mart 2024 Mahalli İdareler seçimlerinde Karabük Belediye Başkanı olarak seçilen Özkan Çetinkaya aynı seçimde ikinci kez Safranbolu Belediye Başkanı olarak seçilen Safranbolu Belediye Başkanı Mimar Elif Köse’ye ziyarette bulundu. Başkan Köse’nin makamında gerçekleşen görüşmede, Safranbolu Belediye Başkan Yardımcıları Halil Bakkal ve Serkan Adabaş da hazır bulundu. İki başkan bir süre sohbet etti ve ardından Başkan Çetinkaya, Başkan Köse’ye Ay Yıldız işlemeli Türk Bayrağı plaketi hediye ederek görevinde başarılar diledi.
Ziyaretten duyduğu memnuniyeti dile getiren Başkan Elif Köse, Çetinkaya’ya teşekkür ederek çalışmalarında başarılar diledi. Ziyaret hatıra fotoğrafı çekimi ile sona erdi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin