Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
23 Haziran, 2023 11:07 tarihinde yayınlandı
0

İplik fabrikası işçilerini taşıyan araç kaza yaptı: 7 yaralı

Zonguldak’ın Ereğli ilçesinde iplik fabrikasında çalışan işçileri taşıyan araç takla attı. Kazada 7 kişi çeşitli yerlerinden yaralandı.

Kaza, Kdz. Ereğli ilçesine bağlı Yazıcılar köyünde meydana geldi. İlçedeki bir iplik fabrikasında taşıyan işçileri mesai sonrası köye getiren M.T. idaresindeki 34 ZR 3500 plakalı araçla seyir halindeyken Kdz. Ereğli ilçesine seyir halindeki F.Ç. idaresindeki 67 AB 743 plakalı araçla çarpıştı. Çarpışmanın etkisiyle işçileri taşıyan araç üç takla atarak ters durdu. Kazayı gören vatandaşlar yaralıların imdadına yetişti. Kazada araç sürücüsü M.T. ile araçta bulunan işçiler olmak üzere toplam 7 kişi yaralandı.

Yaralılar olay yerine gelen ambulanslarla ilçedeki hastanelere kaldırıldı. Kdz. Ereğli İlçe Jandarma Komutanlığına bağlı ekipler kaza yerinde güvenlik önlemi aldı. Öte yandan tedavi altına alınan yaralıların sağlık durumlarının iyi olduğu öğrenildi. Kazayla ilgili başlatılan soruşturma sürüyor. (İHA)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin