Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
16 Haziran, 2022 14:29 tarihinde yayınlandı
0

İl Sağlık Müdürlüğünde “Masa Başı” Tatbikat

Karabük’te meydana gelebilecek afetlere karşı önceden önlem almak, afetlere karşı hazırlık yapmak ve yürütülecek hizmetleri değerlendirmek amacıyla İl sağlık Müdürlüğü  toplantı salonunda masa başı tatbikatı yapıldı.

İl Afet ve Acil Durum Müdürlüğü, İl Jandarma Komutanlığı, İl Tarım ve Orman Müdürlüğü, Karabük Üniversitesi, Çevre Şehircilik ve İklim Değişikliği İl Müdürlüğü, Karabük Kızılay, Özel Medikar Hastanesi, İl Emniyet Müdürlüğü ve Karabük Belediyesinden 24 personelin katıldığı masa başı tatbikatında afet ve acil durumlara ilişkin müdahale çalışmalarında görev alacak hizmet gruplarının ve koordinasyon birimlerinin rolleri tanımlanmış, afet öncesi ve sonrasındaki müdahale planlamaları değerlendirildi. Ayrıca hizmet gruplarının da kendi arasında oluşturacağı koordinasyonun yanı sıra, çizilen senaryo çerçevesinde olay yönetiminde doğru harekât tarzlarının uygulanması, mevcut araç, gereç ve malzemelerle nasıl görev alacakları konularında farkındalık sağlandı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin