Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
11 Ekim, 2018 09:28 tarihinde yayınlandı
0

HES için İdare Mahkemesi’nde ikinci dava açıldı

Yenice’nin Şeker Kanyonu’nda yapılması planlanan HES için ikinci bir dava daha açıldı. Kastamonu İdare Mahkemesi’nde daha önce “suların süresiz kullanımı” konusunda bir dava açılmıştı.

İl Genel Meclisi’nin 6 Şubat 2018 tarihinde  Şeker Deresi’nde yapılacak HES’e inşaat izni kararı üzerine Yenice Platformu öncülüğünde  binlerce imza toplanmış ve  itiraz edilmişti.

İl Genel Meclisi’nin aldığı karara Yazıköy ve Tır Muhtarlıklarının yanında, ilçedeki siyasi partiler, yerel yönetimler ( belediye meclis üyeleri dahil), tüm muhtarlar, kooperatif başkanları, sivil toplum örgütü yöneticilerinin yaptığı itiraz Ağustos ayındaki oturumda 13 oyla reddedilmişti.

İl Genel Meclisi’nin Ağustos ayında itiraz reddeden kararı üzerine Yazıköy ve Tir köyleri adına Avukat Hüseyin Aksoy tarafından 27 Eylül 2018 tarihinde Kastamonu İdare Mahkemesi’nde ikinci bir dava açıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin