Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
21 Kasım, 2024 20:37 tarihinde yayınlandı
0

Gülşen Acar, yıllar sonra Çaycuma’da yeniden birincilik kazandı

Atletizmde Türkiye çapında derecelere imza atan Gülşen Acar, Çaycuma’da düzenlenen 4. Yol Koşusu’na katılarak memleketine döndü.

Aslen Çaycumalı olan ve şu anda İzmir’de yaşayan Acar, sporculuk kariyerine lise yıllarında başladı. Çaycuma Lisesi’nde okuduğu yıllarda atletizmde ilçe ve il birincilikleri kazanarak adını duyuran sporcu, Türkiye dereceleriyle de büyük başarılar elde etti. Düzenlenen organizasyona ilişkin memnuniyetini dile getiren Gülşen Acar, etkinliğin yüksek katılımla gerçekleştiğini ve misafirlere gösterilen ilgi ve alakanın çok iyi olduğunu belirtti. Ufak aksaklıklara rağmen genel anlamda başarılı bir etkinlik olduğunu ifade eden Acar, “Yıllar sonra ilçemde yeniden birincilik almak beni çok mutlu etti. Bir sonraki etkinliği sabırsızlıkla bekliyorum” dedi.

Çaycuma’da atletizmin gelişimine katkı sağlayan bu etkinlikte yer alan Acar, sporculuk kariyerini İzmir’de aktif bir şekilde sürdürmeye devam ediyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin