Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
19 Eylül, 2023 20:12 tarihinde yayınlandı
0

Geri hareket yapan cipin altında kaldı

Bolu’da D-100 karayolunun yan yolunda geri hareket yapan cipin çarptığı bayan yere düşerek cipin altında kaldı.

Kaza, D-100 karayolunun yan yolu olan D-100 Karayolu Caddesi’nde meydana geldi. Edinilen bilgiye nazaran, kaldırım üzerinden geri hareket yapan Seyfettin Sarı idaresindeki 14 AAK 752 plakalı cip, yoldan geçen Hatice Çakır’a çarptı. Çarpmanın tesiriyle Hatice Çakır, yere düşerek cipin altında kaldı. Etraftakiler durumu 112 Acil Davet Merkezi’ne bildirdi. Olay yerine sıhhat, polis ve itfaiye grupları sevk edildi. Cipin altında kalan Çakır, etraftaki vatandaşların yardımıyla kurtarıldı. Kazada yaralanan Hatice Çakır, sıhhat takımlarınca yapılan birinci müdahalenin akabinde hastaneye götürüldü.

Olayla ilgili inceleme başlatıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin