Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Nurettin Acar Avatarı
Nurettin Acar tarafından
27 Mart, 2022 12:56 tarihinde yayınlandı
0

Gedikoğlu’ndan Beşbinevlerspor’a moral ziyareti

Karabük U 18 liginde Beşbinevlerspor fırtınası esmeye devam ediyor. Cuma günü Safranbolu’da karşılaştığı güçlü rakibi Ovacıkspor’u Arda Yazıcı’nın biri penaltıdan olmak üzere 2 golüyle deviren Beşbinevlerspor’un gençleri adım adım şampiyonluğa koşuyor.
Geride kalan 10 haftada 28 puan toplayarak Ovacıkspor’a 4 puan fark atan namağlup lider Beşbinevlerspor’a MHP’li iş adamından moral desteği geldi.
Rolmak Döküm firmasının sahibi, MHP Karabük İl Başkan Vekili Cenk Gedikoğlu Beşbinevler U 18 takımının Ovacıkspor karşılaşmasını izledi.
Gedikoğlu’nun moral ve destek ziyaretinden dolayı duydukları memnuniyeti dile getiren Beşbinevlerspor Kulübü As Başkanı Nuri Payal sosyal medya hesabından yaptığı paylaşımda “Şehrimizin genç ve başarılı iş insanlarından Sayın Gedikoğlu’nun takımımıza destek için maç öncesi yaptığı ziyaret bizleri ziyadesiyle onure etmiştir. Beşbinevlerspor Kulübü olarak Sayın başkana bir kez daha teşekkür ediyoruz” dedi.

0a91b6d7 0e44 4ca5 b50c 0e2f8b936903

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin