Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
evde egitim gordu karne heyecanini ilk kez okulda yasadi 85IkKc3S
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
17 Ocak, 2025 12:00 tarihinde yayınlandı
0

Evde eğitim gördü, karne heyecanını ilk kez okulda yaşadı

Rize’de engelli olduğu için meskende eğitim gören 15 yaşındaki 9. sınıf öğrencisi Medine Işık Şen, karne heyecanını birinci kere okulda yaşadı.

Rize’de yaşayan ve engelli olduğu için daha evvel hiç okula gitmeyen 15 yaşındaki 9. sınıf öğrencisi Medine Işık Şen, eğitimini 1. sınıftan buyana meskende aldı. 2024-2025 eğitim ve öğretim yılının birinci devrinde de meskende eğitim görerek tamamlayan Medine bu sefer karnesini konutunda değil öbür arkadaşları üzere olması gerektiği yerde, tekerlekli sandalye ile getirildiği okulunda aldı.

1,5 ay evvel babasını kaybettiği için hem moral olması hem de hoş bir anı yaşaması için okulu Ali Metin Karı Anadolu Lisesi’ne getirilen Medine karnesini ve notları sayesinde hak ettiği Teşekkür Belgesi’ni çok sevdiği öğretmeni Aynur Yılmaz ve Okul Müdürü Nurettin Şentürk’ün elinden aldı. Medine’nin karne heyecanı ise gözlerine yansıdı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin