Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
09 Mayıs, 2014 14:42 tarihinde yayınlandı
0

Engelliler İçin Farkındalık Oluşturdular

Eflani ilçesi İMKB Çok Programlı Lisesi öğrencileri, engelli vatandaşların yaşamlarına dikkat çekti.10-16 Mayıs Engelliler Haftası kapsamında Eflani İMKB Çok Programlı Lisesi 11-D sınıfı öğrencileri, okuldaki öğretmen ve öğrencilerin dikkatini, engellilere çekmek için duvar gazetesi hazırladı. Duvar gazetesinde engelli vatandaşların yaşam şartları, zorlukları iletişim konuları kendilerini anlatma şekilleri ve bir engellinin hatırasını anlatan bir dizi yazılar yazılarak, yılda bir hafta da olsa onların sorunlarına dikkat çekildi.

Okul Müdürü Hüseyin Işıklar, “Öğrencilerimiz böyle bir uygulama yapmak istediklerinde çok memnun oldum. Kendilerini desteklediğimi belirterek tebrik ettim. Okulumuz öğrencileri yıl boyunca Mavi kapak biriktirerek engellilere destek vermekte” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin