Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
19 Mayıs, 2015 13:57 tarihinde yayınlandı
0

En Anlamlı Hediye Minik Kevser’den

Kanuni Orta Okulu ve Hasan Gemici Eğitim ve Uygulama Okulu Öğretim Üyeleri Safranbolu Belediye Başkanı Dr. Necdet Aksoy’u Makamında Ziyaret Ettiler.
Birbirlerini kardeş okul olarak anan her iki okul idarecileri Safranbolu Belediye Başkanı Dr. Necdet Aksoy’a eğitime verdiği katkılardan dolayı teşekkür ettiler.
Başkan Aksoy ise bu tür ziyaretlerin kendisini ayrıca mutlu ettiğini ifade ederken, “Safranbolu Belediyesi olarak çocuklarımıza ve eğitimlerine çok büyük önem veriyoruz. Eğitimde en üst kaliteyi yakalamak için Milli Eğitim Müdürlüğümüz ve Okullarımız ile çok önemli projeler yapmaktayız. Bunu yalnızca okullarımız ile değil SAKEM’e bağlı bilgi evimiz ile de çocuklarımızın yanında olmaya devam ediyoruz. ben yeniden ziyaretlerinden dolayı her iki okulumuz yöneticilerine teşekkür ediyorum” dedi.
Ziyaretin ardından Hasan Gemici Eğitim ve Uygulama Okulu öğrencilerinden Kevser, Başkan Aksoy’a bir tablo hediye etti.
Aksoy bu güzel tablodan dolayı minik Kevser’i kutlarken, aldığım en anlamlı hediye dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin