Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Yusuf Korkmaz Avatarı
Yusuf Korkmaz tarafından
19 Şubat, 2024 10:12 tarihinde yayınlandı
0

Eflani’de soba bacasından çıkan yangın korkuttu

Karabük’ün Eflani ilçesine bağlı Ulugeçit köyünde, soba bacasından çıkan yangın paniğe neden oldu. Fatma ve Ahmet Yalçın’a ait 2 katlı ahşap evde meydana gelen yangın, köy sakinlerinin müdahalesiyle büyümeden kontrol altına alındı.

Olay, dün akşam saatlerinde Ulugeçit köyü Karyağdılar mahallesinde yaşandı. Evde yanan sobanın 2. kattan geçen sıvasız bacasından kaynaklanan yangın, kısa sürede evi sardı. Yangına müdahale eden komşular yangını söndürürken, hemen itfaiye, jandarma, ambulans ve Enerjisa ekiplerine haber verdi. Olay yerine gelen ekipler tarafından zarar gören eşyalar dışarı çıkarılarak soğutuldu.

Eflani Belediye Başkanı İbrahim Ertuğrul, yangınla ilgili açıklama yaparak, Ulugeçit köyüne geçmiş olsun dileklerini iletti. (Yusuf Korkmaz)

Ekran goruntusu 2024 02 19 100316 Ekran goruntusu 2024 02 19 100329

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin