Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Haber Merkezi Avatarı
Haber Merkezi tarafından
24 Kasım, 2024 14:35 tarihinde yayınlandı
0

Eflani Belediyesi’nden İkamet Çağrısı

Eflani Belediye Başkanı Hüsnü Akın, Eflani’ye daha çok yatırım ve desteğin gelmesi için ilçe merkezinde ve mahallerde oturup ikametleri başka yerde olan vatandaşlara “İkametinizi Eflani’ye alın” çağrısında bulundu.

Belediye Başkanı Hüsnü Akın yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi:

“Eflani’mize daha çok yatırım ve desteğin gelebilmesi için nüfusun artırılması gerekmektedir. Merkez nüfusu arttıkça İller Bankası payı da artarak ilçemiz için daha iyi hizmetler sunulabilecektir.

Merkez ve mahallelerimizde oturmakta olup ikametleri farklı yerlerde olan vatandaşlarımızın ikamet adreslerini merkez ya da mahallelerimize almaları hususu son derece önem arz etmektedir.

Sayın halkımızdan konuya hassasiyet göstermelerini 2024 yılı sonuna kadar ikametlerini ilçe merkezine almalarını önemle rica ederiz.”

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin