Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
duzcede msu sinavi oncesi yollar kardan temizlendi k54Zr3uO
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
23 Şubat, 2025 12:00 tarihinde yayınlandı
0

Düzce’de MSÜ sınavı öncesi yollar kardan temizlendi

DÜZCE(İHA) – Düzce’de, Milli Savunma Üniversitesi (MSÜ) sınavı öncesinde Düzce Belediyesine bağlı takımlar imtihanların yapılacağı okulların yolları ve okulların bahçesinde kar paklığı yaptı.

Yurdu tesiri altına alan kar yağışı Düzce’de de kenti beyaza büründürdü. Mahalle ve köy yolları belediye ve vilayet özel yönetimi takımları tarafından kar temizleme çalışmaları yürütülüyor. 23 Şubat 2025 Pazar günü gerçekleştirilecek Milli Savunma Üniversitesi (MSÜ) sınavı öncesi Düzce’de imtihana girecek öğrencilerin ulaşımda kasvet yaşamaması için gece uzunluğu çalıştı.

Düzce Belediyesi grupları imtihan öncesi karla çaba grupları Atatürk Anadolu Lisesi, Bilgi İlköğretim Okulu ve Düzce Üniversitesi yolu ile yerleşke içinde yol açma ve tuzlama çalışması yaptı. Ayrıyeten sabah saatlerinde imtihanların yapılacağı yollardaki otobüs sefer sayıları da arttırılarak imtihana gidecek öğrencilerin bir problem yaşamaması için tüm önlemler alındı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin