Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
15 Şubat, 2025 19:55 tarihinde yayınlandı
0

‘Dur’ ihtarına uymayan sürücüye 58 bin TL para cezası kesildi

Karabük’te ehliyeti olmadığı için polisin “dur” ihtarına uymayan sürücü yaklaşık 40 kilometre sonra Yenice ilçesine bağlı Yortan beldesinde jandarma ekiplerince yakalandı.

İl Emniyet Müdürlüğü ekipleri 100. Yıl Mahallesi’nde uygulama yaptıkları sırada Ş.E. (17) idaresindeki 34 KFC 314 plakalı otomobili durdurmak istedi. “Dur” ihtarına uymayan sürücü, otomobilini ekiplerin üzerine sürerek kaçmaya başladı. Polisleri peşine takan sürücü Yenice istikametine kaçarak izini kaybettirmeye çalıştı.

Durumun bildirmesi üzerine çalışma başlatan jandarma ekipleri de şüpheli aracın Yortan beldesi yönüne seyir halinde olduğunu ve N.A.C.(21) idaresindeki 78 ABU 243 plakalı hafif ticari araçla hareket ettiğini tespit etti.

Ekiplerin kovalaması sonucu iki araç da belde merkezinde durdurulurken sürücüler kıskıvrak yakalandı.
Ehliyetsiz otomobil sürücüsüne “Genel güvenliği tehlikeye düşürmek” suçundan adli işlem yapılırken Trafik Kanunu’nun ilgili maddeleri gereğince 58 bin lira idari para cezası kesilerek araç trafikten men edildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin