Samsun’da 25 Temmuz Dünya Boğulmayı Önleme Günü’ne özel tatbikat yapıldı. Samsun Emniyet Müdürlüğü ekiplerince yapılan tatbikatta senaryo gereği gemiden denize düşen 2 kişi başarıyla kurtarıldı.
Samsun Emniyet Müdürlüğü Toplum Destekli Polislik Şube Müdürlüğünce “Tedbiri Bırakma, Akıntıya Kapılma” projesi çerçevesinde Dünya Boğulmaları Önleme Günü özel tatbikat yapıldı. Şu ana kadar yaklaşık 450 kişinin boğulma tehlikesi geçirdiği Samsun’da, Emniyet Müdürlüğü Deniz Limanı Şube Müdürlüğü ekipleri boğulmaları önlemek için yaptığı tatbikat nefesleri kesti. İlkadım ilçesi Tütün İskelesi mevkisinde yapılan tatbikatta senaryo gereği denizde gezintiye çıkan Samsunum-1 gemisinden 2 vatandaş denize düştü. İhbarı alır almaz olay yerine intikal eden deniz polisleri ilk olarak şahısların yerini belirlemek için denizi işaret fişeği ile işaretledi. Akabinde 4 deniz aracı ile olay yerine ulaşan deniz polisi düşen vatandaşları denizden çıkardı. Bota alınan boğulma tehlikesi geçiren vatandaşlara kalp masajını ve ilk yardımı deniz polisi yaptı. 2 kişinin başarıyla kurtarıldığı tatbikat sorunsuz bir şekilde tamamladı.
Toplum Destekli Polislik Şube Müdürlüğü ekipleri de boğulmalara karşı vatandaşları bilgilendirdi.
’Dünya Boğulmayı Önleme Günü’ne özel nefes kesen tatbikat
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

