Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
dugun salonunda silahli kavga panigi kNfZBV24
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
06 Ocak, 2025 16:30 tarihinde yayınlandı
0

Düğün salonunda silahlı kavga paniği

Samsun’da düğün salonunda meydana gelen silahlı hengame kaygı ve paniğe neden oldu.

Olay, Samsun’un Tekkeköy ilçesindeki bir düğün salonunda dün akşam saat 19.15’te meydana geldi. Edinilen bilgiye nazaran, düğün sahibi E.B. ile yakınları Ş.B., A.B. ve H.B. ortasında tartışma çıktı. Tartışmanın arbedeye dönüşmesi üzerine taraflardan biri silahla ateş etti. Olayda yaralanan olmazken düğün salonunda bulunanlar ortasında kaygı ve panik yaşandı. İhbar üzerine olay yerine çok sayıda resmi ve sivil polis grupları sevk edildi. Polis, olay yerinde yaptığı incelemede, 2 adet boş kovan ve 1 adet kurşun isabeti tespit etti. Polis takımları, olayın akabinde şüphelilerin ikametinde yaptığı aramalarda 1 adet bulundurma ruhsatlı tabanca ve 1 adet ruhsatsız otomatik av tüfeği ele geçirdi. Ş.B., A.B. ve H.B., sözleri alınmak üzere polis merkezine götürüldü. Tabiri alınan 3 kişi özgür bırakıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin