Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 1.200 katılımcının yarıştığı “CAU Global Tech Summit 2026”da, yapay zekâ projeleriyle uluslararası başarıya imza attı.

Karabük Üniversitesi, Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı. Özbekistan, Hindistan, Azerbaycan, Amerika Birleşik Devletleri, Kırgızistan, Kazakistan, Vietnam, Rusya, Ermenistan, Güney Kore, Bangladeş, Endonezya, Türkiye, Filipinler, Tacikistan, Birleşik Arap Emirlikleri ve Sri Lanka’dan 17 farklı ülkenin üniversite takımları, sağlıkta yapay zekâ çözümleri geliştirmek üzere yarıştı. Toplam 228 takımın yer aldığı organizasyonda, Karabük Üniversitesi (KBÜ) Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı da çalışmalarını sundu.

GENÇ MÜHENDİS ADAYLARINDAN 36 SAATLİK PROJE GELİŞTİRME SÜRECİ

Yarışmanın “AI in Healthcare” (Sağlıkta Yapay Zekâ) kategorisinde yer alan Karabük Üniversitesi VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Ekip, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik algoritmalar geliştirdi. Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı’nın danışmanlığında yürütülen çalışmalarda, ham tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini ayırt eden sınıflandırma ve lezyonlu bölgeleri tespit eden segmentasyon modelleri eğitildi.

Yapılan teknik değerlendirmede takım, sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alarak toplamda 53.08 puana ulaştı. VisioMed takımı, bu sonuçla 228 ekip arasında 22. sırada yer aldı.

Zirve kapsamında farklı ülkelerden akademisyen ve uzmanların yer aldığı jüri değerlendirmeleri gerçekleştirildi. Yale Üniversitesi Mühendislik Okulu Dekan Yardımcısı Vincent Wilczynski ve Stanford Üniversitesi profesörü Sebastian Thrun’un da yer aldığı etkinlikte, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelendi ve beğeni topladı. Genç mühendisler, 36 saatlik çalışma sürecinde teorik bilgilerini uygulamaya aktararak dijital tanı süreçlerine yönelik yapay zekâ temelli çözümler geliştirdi.