Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
corumda haraketli dakikalar polisten kacan motosikletli sahislar kovalamacayla yakalandi lvG24ISx
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
07 Mart, 2025 08:07 tarihinde yayınlandı
0

Çorum’da haraketli dakikalar: Polisten kaçan motosikletli şahıslar kovalamacayla yakalandı

Çorum’da polis gruplarından kaçan motosikletli ve gerisinde yolcu pozisyonunda olan bayan, kovalamaca sonucunda yakalandı. Kovalamaca anı saniye saniye kameraya yansırken, yakalanan şoföre 72 bin 635 lira ceza kesildi.

Edinilen bilgiye nazaran, Tekceviz 15. Sokak’ta polis gruplarının “dur” ihtarına uymayan 19 AAN 467 plakalı motosikletin şoförü, ardında yolcu pozisyonunda bulunan bayan ile kaçmaya başladı. Polis takımları tarafından takibe alınan motosikletli şahıslar, Osmancık Caddesi’nde kovalama sonucunda durduruldu.

Motosiklet şoförü B.H. ve ardında bulunan bayan polis grupları tarafından gözaltına alındı. Şoföre 72 bin 635 lira idari süreç uygulandı. 2 ay trafikten men edilen motosiklet ise otoparka çekildi.

Öte yandan, kovalamaca anı ise saniye saniye kameraya yansıdı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin