Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
ciragin koluna dokundugu forklift ustanin olumune sebep oldu 1G1x9NcG jpg
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
15 Eylül, 2024 16:37 tarihinde yayınlandı
0

Çırağın koluna dokunduğu forklift ustanın ölümüne sebep oldu

Samsun’da çırağın koluna dokunduğu forklift, motoru tamir eden ustanın üzerine düşerek ölümüne neden oldu.

Olay, Samsun’un Tekkeköy ilçesi Şabanoğlu Mahallesi’ndeki Karadeniz İş Makinaları isimli iş yerinde 4 gün önce meydana geldi. Edinilen bilgiye göre, mekanik tamir ustası olarak çalışan Orhan Şahin (52) forkliftin altında tamirat yaptığı sırada, aynı iş yerinde çırak olarak çalışan 16 yaşındaki E.T. forkliftin koluna dokundu ve asılı forklift yere indi. Bu sırada altta bulunan Orhan Şahin başından yaralandı. Ağır yaralanan motor ustası Şahin, ambulansla özel bir hastaneye kaldırılarak tedavi altına alındı. 2 çocuk babası Orhan Şahin yapılan müdahalelere rağmen kurtarılamadı. Olayla ilgili soruşturma devam ediyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin