Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
04 Ağustos, 2023 15:54 tarihinde yayınlandı
0

Çiftçiler Mahsullerini Bu Yılda TMO’ya Verebilecek

Eflani Belediye Başkanı İbrahim Ertuğrul, Eflanili çiftçilerin mahsullerini bu yıl da Toprak Mahsulleri Ofisi’ne )TMO) verebileceğini söyledi.

Konuyla ilgili açıklama yapan Eflani Belediye başkanı İbrahim Ertuğrul; ” TMO  7-10 Ağustos tarihleri arasında herhangi bir günde Eflani’de olacak ve çiftçilerimize randevu verecekler. Çiftçilerimizin tüm mahsulünü alıncaya kadar Eflani’de kalacaklar. Arpa, buğday ve tritikale alımı olacak. Rutubet ve yabancı madde oranlarına dikkat ediliyor. )

Çiftçilerimiz bu yıl da mahsülünü TMO ya verebilecek. TMO Çankırı İl Müdürü Ömer Kılavuz ile TMO Genel Müdürlük  Yetkilisi Levent Güneri,  ilçemizi ve belediyemizi ziyaret etti. TMO yetkilileri ilçemizde alım sahası, kantar ve personelin konaklama yeri gibi hususları incelediler.

Çankırı İl Müdürü Ömer Kılavuz, 7-10 Ağustos tarihlerinde ilçemizde hububat alımına başlayacaklarını ifade etti” dedi. (Nurettin Acar)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin