Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
66f7d1a921aff
Ramazan Öztürk Avatarı
Ramazan Öztürk tarafından
28 Eylül, 2024 12:51 tarihinde yayınlandı
0

CHP Karadeniz İl Örgütlerinden Sert Açıklama

CHP Karadeniz İl Örgütleri, İstanbul Büyükşehir Belediye Başkanı Ekrem İmamoğlu’na yönelik baskı ve hukuksuzluklar hakkında sert bir açıklama yayımladı. “Sizlerin hukuksuzluğuna boyun eğmeyeceğiz!” başlıklı açıklamada, CHP örgütleri, geçmişten gelen mücadele güçleri ve kararlılıklarıyla haksızlıklara karşı direnmeye devam edeceklerini vurguladı.

Açıklamada, İmamoğlu’nun Cumhuriyet değerleriyle göreve geldiği belirtilerek, İmamoğlu’na yapılan baskıların kabul edilemez olduğu ifade edildi. İstanbul ve Türkiye’nin İmamoğlu’nun arkasında olduğu mesajı verilerek, CHP Karadeniz İl Örgütleri olarak İmamoğlu’nun yanında duracakları açıkça beyan edildi.

Karadeniz İl Örgütleri, iktidara erken seçim çağrısında bulunarak, Ekrem İmamoğlu’na yönelik saldırılara karşı kararlı bir duruş sergileyeceklerini yineledi.

66f7d11ee6b41

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin