Zonguldak’ın Çaycuma İlçesinde Kaymakamı Adem Kaya başkanlığında, ilçe belediye liderleri ve ilgili kamu kurum ve kuruluş amirlerinin iştirakiyle sokak hayvanları barınağı kıymetlendirme toplantısı düzenlendi. Toplantı, ilçedeki sokak hayvanlarının bakım ve barınma şartlarının uygunlaştırılması gayesiyle gerçekleştirildi.
Toplantıda, sokak hayvanlarının barınma ve bakım durumları ayrıntılı bir biçimde ele alınarak, mevcut sıkıntılar masaya yatırıldı. İlgili yetkililer, sokak hayvanlarının hayat alanlarının uygunlaştırılması, sıhhatlerinin korunması ve barınma şartlarının daha da geliştirilmesi için tahlil tekliflerini tartıştı.
Çaycuma İlçe Kaymakamı Adem Kaya, toplantının akabinde yaptığı açıklamada, sokak hayvanlarının refahı için çalışmaların süratle devam edeceğini belirtti. Kaymakam Kaya, hayvanların ömür şartlarını güzelleştirmeye yönelik yeni projelerin hayata geçirilmesi için tüm kurumlarla işbirliği içinde olacaklarını vurguladı.
Toplantıya katılan belediye liderleri ve kamu kurum yetkilileri, sokak hayvanlarına yönelik hassaslığın artırılması gerektiğini ve ilçede sürdürülebilir bir tahlil için ortaklaşa adımlar atılmasının kıymetine dikkat çekti. Bu toplantının, sokak hayvanlarının ömür haklarının daha uygun korunabilmesi için atılacak değerli bir adım olduğu tabir edildi.
Çaycuma’da sokak hayvanları için toplantı düzenlendi
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

