Çaycuma Kaymakamlığı, ilçede manda yetiştiriciliğinin yaygınlaştırılması, meraların ıslah edilmesi ve tarımda sürdürülebilir, etraf dostu sistemlerin kullanılması gayesiyle çalışmalar yürütüyor. Bu kapsamda, coğrafik işaretli manda yoğurdunun markalaşması ve katma kıymetinin artırılması maksadıyla 27 Şubat 2025 tarihinde Amasya’nın Suluova ilçesinde bulunan Tarıma Dayalı İhtisas Besi Organize Sanayi Bölgesi’ne bir araştırma ve inceleme gezisi düzenlendi.
Geziye, Çaycuma Kaymakamlığı Proje Ofisi Koordinatörü Vedat Semerci, Zonguldak Vilayet Tarım ve Orman Şube Müdürü Erhan Akgün, Çaycuma İlçe Tarım ve Orman Müdürlüğünde misyonlu Veteriner Birkan Şahin, Çaycuma Ticaret ve Sanayi Odası Sayman Üyesi Cevat Tan, Zonguldak İli Damızlık Manda Yetiştiriciliği Başkanı Memduh İnam, Çaycuma Ziraat Odası Lider Yardımcısı Mehmet Soner Pat ile manda yetiştiricileri ve köy muhtarları katıldı.
Ziyaret sırasında çağdaş hayvancılık teknikleri, manda yetiştiriciliğinde sürdürülebilir üretim formülleri ve bölgesel kalkınmaya katkı sağlayacak projeler incelendi. İştirakçiler, besicilikte kullanılan yenilikçi sistemler ve verimli mera idaresi hakkında ayrıntılı bilgi aldı.
Çaycuma’da manda yetiştiriciliği için araştırma gezisi düzenlendi
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

