Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
67692c5f8d65a
Berkay Doğan Avatarı
Berkay Doğan tarafından
23 Aralık, 2024 12:25 tarihinde yayınlandı
0

Çarşı Davasında Karar: 11 Yıl Süren Yargılama Sonunda Beraat

Kamuoyunda “Çarşı Davası” olarak bilinen ve 11 yıldır devam eden dava sonuçlandı. İstanbul 13. Ağır Ceza Mahkemesi’nde görülen davada mahkeme, tüm sanıkların nitelikli suçlamalardan beraatine karar verdi.

Beşiktaşlı Avukatlar Derneği, davayı yakından takip ettiklerini belirterek, şu açıklamayı yaptı:
“Davanın bugün görülen celsesinde savcılık, tüm sanıkların beraatine ilişkin mütalaa açıklamıştı. Mahkemenin bu doğrultuda karar vermesi hukuk ve Beşiktaş camiası adına sevindiricidir. Verilen kararın hayırlı olmasını dileriz.”

2013 yılında Gezi Parkı eylemleri sırasında Çarşı grubu üyelerine yönelik başlatılan soruşturma ve ardından gelen dava süreci, gerek spor dünyasında gerekse kamuoyunda büyük yankı uyandırmıştı. Çarşı grubu üyelerine ağır suçlamalar yöneltilmişti. Ancak uzun yıllar süren yargılama sonunda, mahkeme tüm sanıkların suçsuz olduğuna hükmetti.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin