Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
23 Nisan, 2025 18:44 tarihinde yayınlandı
0

Cadde ortasında husumetlisini bıçakladı

Karabük’te bir şahıs, husumetlisini çocukların yoğun olduğu caddede bıçaklayarak yaraladı.

Olay, Kemal Güneş Caddesi’nde meydana geldi. Serdal K. isimli şahıs, eşi ile birlikte caddede gezerken aralarında husumet bulunan Murat A. ile karşılaştı. Tartışmanın büyümesi üzerine Serdal K., husumetlisini 23 Nisan şenlikleri dolayısıyla çocukların yoğun olduğu caddede kolundan bıçakladı. Kanlar içerisinde kalan vatandaşı görenler durumu 112 Acil Çağrı Merkezine bildirdi.

Yaşlı adama ilk müdahaleyi çevredeki vatandaşlar yaparken, sağlık ekiplerinin ilk müdahalesinin ardından yaralı, Karabük Eğitim ve Araştırma Hastanesi’ne kaldırıldı. Bıçaklı saldırgan ve eşi polis ekiplerince yakalanarak gözaltına alındı.

Olayla ilgili soruşturma başlatılırken, yaklaşık 6 gün önce de birbirlerine taş, duba ve bıçakla saldıran şahısların kavgasında Serdal K.’nin eşi Belgin K.’nin kolundan bıçakla yaralanmıştı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin