Prof. Dr Şaban Teoman Duralı Bilim ve Sanat Merkezi tarafından, TÜBİTAK 4004 Doğa Eğitimi ve Bilim Okulları Destekleme Programı kapsamında hazırlanan “Yer Altından Yer Üstüne, Geçmişten Günümüze Zonguldak” adlı proje 23-27 Eylül 2024 tarihleri arasında 30 öğrencinin ve alanında uzman eğitmenlerin katılımıyla Zonguldak il sınırları içerisinde gerçekleştirilecek.
2024-2025 eğitim öğretim yılında Zonguldak’taki tek TÜBİTAK 4004 olan bu projede genel amacın Zonguldak’ı öğrencilere bütün değerleriyle tanıtmak, bu tanıtımı yaparken öğrencilerin yaparak ve yaşayarak etkinliklere katılmalarını sağlamak olduğu ifade edildi. Öğrencilerin kültürel, doğal, jeolojik, endüstriyel miras kavramlarını öğrenmeleri ve bu mirasların gelecek kuşaklara aktarılması için korunması gereken değerler olduğunun farkına varmaları hedefleniyor. Öğrenciler karayolu, tarihi demiryolu ve deniz yoluyla Merkez ilçe, Çaycuma, Filyos, Devrek ve Ereğli’deki coğrafi, jeolojik ve turistik alanları ziyaret edecek, kültürel değerleri yerinde deneyimleyerek keşfedecek.
Beş gün sürecek projenin kapanış töreni, 27 Eylül 2024 Cuma günü saat 15.30’da Prof. Dr. Şaban Teoman Duralı Bilim ve Sanat Merkezi’nin Engelsiz Yaşam Merkezi Uygulama Atölyesi’nde yapılacak.
Bilsem’den “Yer Altından Yer Üstüne, Geçmişten Günümüze Zonguldak” projesi
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

