Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
beundan dijital ve yapay zek atagi ULL61Hhh
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
26 Mart, 2025 20:52 tarihinde yayınlandı
0

BEUN’dan dijital ve yapay zekâ atağı

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi yapay zekâya yönelik öğretim faaliyetlerini, iki lisans iki ön lisans olmak üzere dört yeni akademik program ile zenginleştirmeye devam ediyor.

Her geçen gün teknolojik gelişimden üretim yapısına, bilişim sistemlerindeki esaslı dönüşümden yeni yazılım biçimlerine ve günlük hayattaki temel telefon uygulamalarından çeşitli güvenlik taramalarına kadar ömrün her alanına nüfuz eden yapay zekâ çalışmaları, akademik ilgi ve uzmanlıkları da bu alanlara yönlendirmeye devam ediyor.

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi; akademik ve bilimsel faaliyetlerini zenginleştirmek, öğrencilerine yapay zekâ alanındaki son gelişmeleri aktarabilmek ve Türkiye Yüzyılı gayeleri kapsamında muhtaçlık duyulan gelişmelere katkı sunmak hedefiyle yapay zekâ kapsamında ikisi ön lisans ve ikisi lisans olmak üzere dört yeni akademik program açtı.

Karadeniz Ereğli Meslek Yüksekokulunda Bulut Bilişim Operatörlüğü Programcılığı; Devrek Meslek Yüksekokulunda Kurumsal Bilişim Uzmanlığı Programcılığı; Uygulamalı Bilimler Yüksekokulunda Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü ve Fen Fakültesinde ise Yazılım Geliştirme Kısmı olmak üzere dört yeni akademik program, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesinin yapay zekâya yönelik akademik programları ortasında yerini aldı.

Yükseköğretim Şurasının (YÖK) onayı sonrası açılan yeni akademik programlar hakkında açıklamada bulunan BEUN Rektörü Prof. Dr. İsmail Hakkı Özölçer, “Tüm dünyada ve ülkemizde, teknolojik gelişimin büyük oranda yapay zekâ temelli program ve uygulamalar yoluyla geliştiğini, çok kısa müddette süratli dönüşümler yaşandığı görüyoruz. Yapay zekâ artık üretim tekniklerinden gündelik ömür pratiklerine; güvenlikten tıbbî çalışmalara ve akademik faaliyetlerden güvenlik sistemlerine kadar son derece geniş ve çeşitli bir yelpazede ömürlerimizi dönüştürmeye devam ediyor. Günlük ömrümüz da dahil olmak üzere hayatın her alanında giderek tesirini artıran yapay zekâ çalışmalarına yönelik olarak ülkemizin gereksinim duyduğu insanları yetiştirmek, bu alanlarda nitelikli çalışmalar gerçekleştirmek ve Türkiye Yüzyılı amaçları doğrultusunda üzerimize düşen adımları atabilmek için BEUN olarak büyük uğraş gösteriyoruz. Hakikaten bu doğrultuda Yükseköğretim Konseyine (YÖK) yaptığımız, dört yeni yapay zekâ temelli akademik program açma müracaatımız kabul edildi. Bu programlarda yetişecek ve mezun olacak öğrencilerimizin ülkemizin teknolojik atılımlarını gerçekleştirmesi ve dünyanın önde gelen teknoloji üreticilerinden biri olma yolunda ülkemize büyük katkılar sunmasını temenni ediyorum. Bu süreçte Üniversitemize takviyelerini sunan başta YÖK Lideri Prof. Dr. Erol Özvar ve Yükseköğretim Konseyi olmak üzere yapay zekâ temelli akademik programların hazırlanması ve müracaat sürecinde katkısı bulunan tüm akademik çalışanımıza teşekkürlerimi sunuyorum” tabirlerine yer verdi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin