Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
jha
Haber Merkezi Avatarı
Haber Merkezi tarafından
09 Mayıs, 2025 16:36 tarihinde yayınlandı
0

Beşbinevler’de Enerji Hattı Derinliği Endişesi

Karabük’ün Beşbinevler Mahallesi’nde yürütülen telekomünikasyon altyapı çalışmaları sırasında enerji hattı kazılarının yetersiz derinlikte yapıldığı iddiası mahalle sakinlerini endişelendirdi.

Vatandaşlar, kazılan kanalların derinliğinin yönetmeliklere uygun olmadığını, enerji hatlarının yer altına en az 70-80 cm derinlikte döşenmesi gerekirken, yapılan kazılarda bu ölçünün 10 cm’yi dahi bulmadığını öne sürdü.

Mahallede ileride yapılacak asfaltlama çalışmaları sırasında yüzeye çok yakın döşenen kabloların zarar görebileceğini ifade eden vatandaşlar, enerji hattının bu haliyle hem maddi kayıplara hem de güvenlik risklerine yol açabileceğini belirtiyor.

Sakinler, yetkililere çağrıda bulunarak hattın güvenli ve yönetmeliklere uygun şekilde yeniden düzenlenmesini talep ediyor. Konuyla ilgili henüz resmi bir açıklama yapılmazken, mahalleli gelişmeleri yakından takip ettiklerini dile getirdi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin