Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
14 Temmuz, 2022 12:55 tarihinde yayınlandı
0

Başkan Elif Köse’den 15 Temmuz Mesajı

Safranbolu Belediye Başkanı Elif KÖSE, 15 Temmuz Demokrasi ve Milli Birlik Günü’ne dair bir mesaj yayımladı.

Başkan KÖSE mesajında şu ifadelere yer verdi:

“Her daim ve sonuna dek demokrasinin ve adaletin yanındayız. Darbelerin, ne sivil ne askeri hiçbir dönem hiçbir topluma kazanç sağlamadığı dünya tarihinde belgeli olarak önümüzde uzanıyor. Ülkemizin ve insanlarımızın şeffaf, adil, barış içinde yalnızca gerçeğe ve bilime tutunacağı nice güneşli günler umudu ve çabasıyla demokrasinin yanında Cumhuriyetin ilkeleriyle ayakta durmaya, dayanışmaya devam edeceğiz.15 temmuz da yaşayanlar bir kez daha gösterdi ki Atatürk ilkelerinden hiç bir zaman ödün vermemeliyiz. Onun gösterdiği yolda çağdaş bir Türkiye için vatanımıza, milletimize bayrağımıza sahip çıkmalıyız.

Bu uğurda şehit olan tüm vatandaşlarımıza Allah’tan rahmet, ailelerine ve milletimize sabır diliyorum” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin