Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
23 Mayıs, 2015 08:11 tarihinde yayınlandı
0

Bartın’da Zeytin Yetişecek

BARTIN ‘da başlatılan proje kapmasında zeytin yetiştirilmesinin ilk adımı atıldı.
Bartın’da tarım alanlarının daha verimli bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak, çiftçilere alternatif ürün oluşturarak gelir seviyesini yükseltmek amacıyla proje başlatıldı. Projeyle ilgili bilgi veren Bartın İl Özel İdare Genel Sekreteri İbrahim Kayış, “İlimizdeki tarım alanlarının daha verimli bir şekilde değerlendirilmesini sağlamayı amaçlıyoruz. Bunun yanında çiftçilerimize alternatif ürün oluşturarak gelir seviyesini yükseltmek istiyoruz. Bunun için zeytin yetiştiriciliği projesini uygulamaya başladık.
Tarımsal Hizmetler Müdürlüğümüzce sertifikalı 5 ve 6 yaşındaki fidanlar Yalova Atatürk Bahçe Kültürleri Merkez Araştırma Enstitüsü Müdürlüğünden temin edilerek merkez Büyükkızılkum, Amasra Ahatlar, Kurucaşile Şeyhler ve Hacı köylerinde dikimi gerçekleştirilmiştir” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin