Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
bartinda goruntuleme sitemi kurulum calismalari suruyor X9fJTtUE
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
11 Ocak, 2025 04:00 tarihinde yayınlandı
0

Bartın’da görüntüleme sitemi kurulum çalışmaları sürüyor

Emniyet Genel Müdürlüğü tarafından hayata geçirilen Kamu Güvenlik İdare Sistemi (KGYS) projesi kapsamında Bartın’da yürütülen görüntüleme sistemleri suram çalışması sürüyor.

Bartın’da yürütülen proje çerçevesinde, görüntü kamera sistemleri konseyimi sürüyor. Son olarak Çeşmeyanı Sokak’ta görüntüleme sistemi kutulum çalışmalarına başladı. Trafik güvenliği nedeniyle gece başlatılan çalışmanın gündüz de süreceği öğrenildi. Yapılacak direğe monte edilecek 2 sabit ve 1 hareketli kamera ile Çeşmeyanı sokağın yanısıra Kavaf Sokağı, Çalıkoğlu Sokak, Aşağıcami Sokak, Rıfat Ilgaz Sokağı da izlenebilecek. Proje ile görüntüleme sistemlerinin kullanıldığı bölgelerde kamu sistemi, güvenliği ile bireylerin can ve mal emniyetinin korunması, hata işlenmesinin önlenmesi, trafik güvenliği ve denetiminin sağlanması hedefleniyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin