Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
TRT jpg
Aylin Sarıoğlu Avatarı
Aylin Sarıoğlu tarafından
26 Temmuz, 2024 13:56 tarihinde yayınlandı
0

Bartın-Safranbolu Yolu: Doğal Güzelliklerin Büyüleyici Tüneli

Doğal güzellikleri ile görenleri hayran bırakan Bartın, ulusal televizyon kanallarında tanıtılıyor. Bartın ve Safranbolu arasında yer alan, düğün çekimlerinden araç sürücülerinin dinlenme noktalarına kadar birçok amaca hizmet eden Doğal Ağaç Tüneli, TRT Belgesel’de tanıtıldı.

Başkan Bozkurt’tan Paylaşım

Kumluca Belediye Başkanı Mustafa Bozkurt, TRT Belgesel tarafından yayımlanan fotoğrafları kişisel hesabında paylaşarak, Doğal Ağaç Tüneli’nin büyüleyici fotoğraflarını yayımladı. Paylaşımında, “Safranbolu-Bartın karayolunda yer alan Doğal Ağaç Tüneli, yol boyunca eşsiz bir manzara oluşturuyor” notunu düştü.

Büyüleyici Manzara

Doğal Ağaç Tüneli, Bartın-Safranbolu yolu üzerinde konumlanmış olup, hem yerli hem de yabancı turistlerin ilgisini çekiyor. Düğün çekimleri için sıkça tercih edilen bu eşsiz mekân, aynı zamanda yolculuk yapan sürücülerin dinlenme ve manzaranın tadını çıkarma noktası olarak da biliniyor. Yol boyunca uzanan ağaçlar, doğal bir tünel oluştururken, bu manzara herkesi büyülüyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin