Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
6766b76b277d6
Berkay Doğan Avatarı
Berkay Doğan tarafından
21 Aralık, 2024 15:42 tarihinde yayınlandı
0

Bakan Tekin Safranbolu’daydı

Millî Eğitim Bakanı Yusuf Tekin, Safranbolu’da incelemelerde bulundu.

UNESCO Dünya Mirası Listesi’nde yer alan Safranbolu, eğitim alanlarındaki çalışmalarıyla dikkat çekiyor. Bunlardan biri Kalealtı İlköğretim Okulu’nun “Eğitim ve Kent Tarih Müzesi”ne dönüştürülme süreci oldu. Bir diğeri de Cemil Meriç Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi’nin restorasyon çalışmalarının hızla devam etmesiydi. Bu iki tarihi binanın yenilenme sürecini inceleyen Bakan Tekin, çalışmalar hakkında bilgi aldı.

İnceleme çalışmalarına Karabük Valisi Mustafa Yavuz eşlik ederken, Karabük Milletvekilleri Cem Şahin ve D. Ali Keskinkılıç, hayırsever iş insanı Şefik Yılmaz Dizdar, Vali Yardımcısı Kerem Süleyman Yüksel, İl Özel İdaresi Genel Sekreteri Şerafettin Kelleci, İl Milli Eğitim Müdürü Nevzat Akbaş, Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği İl Müdürü Şenol Ayyıldız ile Bakanlık yetkilileri de hazır bulundu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin