Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
22 Ekim, 2024 16:07 tarihinde yayınlandı
0

Artvin’de yoğun kar yağışı nedeniyle köyde mahsur kalan vatandaşlar kurtarıldı

Artvin’in Şavşat ilçesine bağlı Çukur köyü Zenegara mezrasında yoğun kar yağışı nedeniyle hayvanları ile mahsur kalan köylüler kurtarıldı.

Kar kalınlığının 80 santimetreyi bulduğu mezrada yaşam durma noktasına gelince İl Özel İdaresi ekiplerinden yardım istendi. Köylülerin yardım çağrısına yanıt vererek bölgeye ulaşan ve yolları açan ekipler, mahsur kalan vatandaşları kurtardı. Köylüler güvenli bir şekilde mezradan tahliye edilirken, hayvanlar ise yaya olarak köye indirildi. Zorlu kış koşullarına rağmen ekipler, başarılı bir kurtarma operasyonu gerçekleştirerek köylülerin ve hayvanlarının güvenliğini sağladı.

Bölgede kar yağışının etkisini sürdürdüğünü belirten yetkililer, vatandaşları dikkatli olmaları konusunda uyardı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin