Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
artvinde icerisinde hasta olan koy servisi kara saplandi yardimina ekipler yetisti
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
26 Kasım, 2024 08:52 tarihinde yayınlandı
0

Artvin’de içerisinde hasta olan köy servisi kara saplandı, yardımına ekipler yetişti

Artvin’in Şavşat ilçesinde, içerisinde 2’si hasta 8 yolcu bulunan köy servisi kara saplanarak yolda mahsur kaldı. Yolcuların yardımına ise ekipler yetişti.

Artvin’in Şavşat ilçesinde yoğun kar yağışı hayatı olumsuz etkilemeye devam ediyor. Eskikale köyüne gitmekte olan ve içerisinde 2 hasta ile toplamda 8 yolcunun bulunduğu köy servisi, köy yolunda kara saplanarak mahsur kaldı.

Servis şoförü Şerafettin Durmuş’un ihbarı üzerine bölgeye Şavşat Arama Kurtarma ekipleri sevk edildi. Arazili araçlarla gerçekleştirilen operasyon sonucunda yolcular kurtarıldı. Hastalar Mehmet Güner ve Süleyman Çelik, güvenli bir şekilde başka bir araçla köylerine ulaştırıldı.

Yetkililer, vatandaşları olumsuz hava koşulları nedeniyle dikkatli olmaya ve zorunlu olmadıkça yola çıkmamaya çağırdı. Karla mücadele çalışmalarının bölgede aralıksız sürdüğü öğrenildi

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin