Kastamonu’nun İhsangazi ilçesinde annesini öldürdükten sonra intihar eden şahıs toprağa verildi.
Olay, dün gece İhsangazi ilçesi Yeni Mahalle Ahmet Yesevi Sokak’ta meydana geldi. Edinilen bilgiye göre, sokak üzerinde bulunan apartmanda yaşayan Özkan Gebeşoğlu ve annesi Şaizer Gebeşoğlu’ndan haber alamayan İstanbul’daki yakınları, komşularını arayarak evi kontrol etmelerini istedi. Komşuların ihbarı üzerine olay yerine gelen polis ekipleri, itfaiye aracının merdiveni yardımı ile pencereden eve girdi. İçeri giren polis ekipleri, anne ve oğlunu silahla vurulmuş halde ölü buldu. Olay yeri inceleme ekipleri ve cumhuriyet savcısı tarafından yapılan incelemede Özkan Gebeşoğlu’nun annesini vurduktan sonra aynı silahla intihar ettiği tespit edildi. Yapılan incelemelerin ardından anne ve oğlunun cenazeleri morga kaldırıldı. Yapılan incelemelerin ardından Özkan Gebeşoğlu ve annesi Şaizer Gebeşoğlu’nun cenazeleri yakınlarına teslim edildi. Özkan Gebeşoğlu’nun cenazesi, ikindi namazını müteakiben Kapaklı köyünde kılınan cenaze namazının ardından toprağa verildi. Jandarma ekipleri köyde güvenlik önlemleri aldı.
Şaizer Gebeşoğlu’nun cenazesinin ise kardeşleri tarafından teslim alındığı ve defnedilmek üzere Ordu’ya gönderildiği öğrenildi.
Annesini öldürüp intihar eden şahıs toprağa verildi
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

