Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
24 Ağustos, 2023 04:36 tarihinde yayınlandı
0

Alkollü şoför polislere güç anlar yaşattı

Zonguldak’ın Çaycuma ilçesinde polis tarafından durdurulan aracın şoförü, alkolmetreyi üflememek için her yolu denedi.

Olay, gece saatlerinde Nihat Kantarcı (Seka) Caddesi üzerinde meydana geldi. Edinilen bilgiye nazaran, T.M. hakimiyetindeki 06 GR 209 plakalı Honda marka arabası ile caddede seyir halindeyken denetim yapan trafik polisleri tarafından durduruldu. Şoförün kuşkulu hallerinden ötürü polis takımları şahıs ve araç üzerinde ağırlaşarak inceleme yaptı. Aracından inen T.M. polise dakikalarca reaksiyon gösterdi. Akabinde takımlara hakaret ederek eliyle polis aracına vurmaya başladı. Alkollü olduğu belirtilen şoför T.M. destek olarak gelen polis gruplarınca gözaltına alınarak karakola götürüldü. Araç ayrıntılı incelendikten sonra alımlı çağırılarak olay yerinden kaldırıldı.

Gözaltına alınan T.M.’nin daha evvel kimi kabahatlerden belgesi olduğu ve alkollü araç kullanmaktan ise ehliyetinin 6 ay müddet ile el konulduğu öğrenildi.

Olayla ilgili olarak polis soruşturma başlattı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin