Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
ccc 1
Haber Merkezi Avatarı
Haber Merkezi tarafından
24 Nisan, 2025 10:13 tarihinde yayınlandı
0

AK Parti’den 23 Nisan’da Anlamlı Ziyaret

AK Parti Karabük İl Başkanı Ferhat Salt beraberinde AK Parti teşkilat mensupları ile 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı dolayısıyla Karabük Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde tedavi gören çocukları ziyaret etti.

Ziyarette çocuklarla yakından ilgilenen Başkan Salt, miniklerin bayramını kutlayarak oyuncak hediye etti.

Başkan Salt, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan’ın da selamlarını ileterek, “Cumhurbaşkanımız Sayın Recep Tayyip Erdoğan’ın selamlarını getirdik. Kendisi tüm evlatlarımızın bayramını en kalbi duygularla kutluyor.” dedi.

Başkan Salt, “Başta hastanede tedavi gören yavrularımız olmak üzere tüm çocuklarımızın 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı’nı gönülden kutluyorum. Sağlıkla, mutlulukla ve neşeyle dolu nice bayramlar diliyorum.” ifadelerini kullandı.

Başkan Salt, sağlık çalışanlarına da emeklerinden dolayı teşekkür etti.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin