Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
66f27db64b0bf jpg
Ramazan Öztürk Avatarı
Ramazan Öztürk tarafından
24 Eylül, 2024 11:52 tarihinde yayınlandı
0

Ağaç Tüneli’nde Dikkat: Kazalar Beraberinde Gelebilir

UNESCO Dünya Mirası Listesi’nde yer alan Safranbolu – Bartın Güzergahı’ndaki Ağaç Tüneli, gelin ve damatların düğün fotoğrafları için popüler bir mekan olarak öne çıkıyor. Ancak bu romantik atmosfer, bazı tehlikeleri de beraberinde getiriyor.

Safranbolu – Bartın Kara Yolu’nda bulunan Ağaç Tüneli, yol kenarındaki yüksek ağaçlarla kaplı, görsel olarak etkileyici bir alan sunuyor. Ancak burada yapılan fotoğraf çekimleri, hem yeni evli çiftler hem de diğer yol kullanıcıları için risk oluşturabiliyor.

Bölge sakinleri, Ağaç Tüneli’nde gerçekleştirilen çekimlerin estetik açıdan güzel olduğunu ancak tehlikeli olabileceğini belirtiyor. “Yolda duraklayan araçlar, dikkat dağınıklığına yol açarak kazalara sebep olabilir,” diyorlar.

Özellikle hafta sonları ve özel günlerde artan trafik yoğunluğu, Ağaç Tüneli çevresinde dikkatli olmayı zorunlu kılıyor. Bu nedenle, fotoğraf çekimleri için alternatif mekanların değerlendirilmesi veya uygun izinlerin alınarak güvenlik önlemlerinin alınması öneriliyor.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin