Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
02 Ekim, 2021 09:48 tarihinde yayınlandı
0

Afet Bölgesinde yer alan SYDV Personeline Teşekkür Belgesi

Vali Fuat Gürel, Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakfı Müdürü Yasemin Canbaz ile Kastamonu ve Sinop’da şiddetli yağışın ardından 11 Ağustos’ta meydana gelen sel afetinde görev alan Karabük Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakfı (SYDV) Personeli Muhammet Nurullah Savaş, Bilal Bilgili ve Hasbi Ünal ile Safranbolu SYDV personeli Burak Demir’i makamında kabul ederek “Teşekkür Belgesi” takdim etti.

SYDV Personeline Teşekkür Belgelerini takdim eden Vali Fuat Gürel, “Kastamonu ili ve ilçelerinde meydana gelen sel afeti münasebetiyle Kastamonu ve Sinop illerinde afetten zarar gören vatandaşlarımıza yardımcı olmak ve afet yaralarının hızlı bir şekilde sarılabilmesi için gelen ayni yardımların gıda, hijyen, giyim, su vb. malzemelerin tasnif edilmesi ve afet bölgelerinden gelen talepler doğrultusunda vatandaşlarımızın ihtiyaçlarının karşılanmasına yönelik olarak göstermiş olduğunuz özverili ve gayretli çalışmalarınız için teşekkür ederim.”diye konuştu.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin