Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
678636be10536
Berkay Doğan Avatarı
Berkay Doğan tarafından
14 Ocak, 2025 13:04 tarihinde yayınlandı
0

Abidin Ertekin AK Parti’ye Katıldı

31 Mart 2024 mahalli idareler seçiminde Yeniden Refah Partisi’nden Karabük İl Genel Meclisi Üyesi seçilen Abidin Ertekin, AK Parti’ye katıldı.

Daha önce AK Parti’den istifa ederek Yeniden Refah Partisi’ne geçen ve burada Merkez İlçe Başkanlığı görevini üstlenen Ertekin, partisinden istifa ederek yeniden AK Parti saflarına döndü. Yeniden Refah Partisi’nin ilk İl Genel Meclis Üyesi olan Abidin Ertekin’in partiye katılımı dolayısıyla AK Parti’de bir tören düzenlenmesi bekleniyor.

Abidin Ertekin, yaptığı açıklamada şu ifadeleri kullandı:
“Bir yere kadar tek başıma mücadele ettim. Ancak komisyonlarda yeterli güce sahip olamadım. Gelinen süreçte tek başına bir mücadelenin netice vermeyeceğini anladım. Bölgeme, yöreme ve en önemlisi Karabük’e daha iyi hizmet edebilmek için AK Parti’ye geçmeye karar verdim.”

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin