Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
14 Eylül, 2023 15:31 tarihinde yayınlandı
0

4-6 Yaş Grup Çocuklar İçin Kur’an Kursu Başladı

4-6 Yaş Grubu Minik Öğrencilerin Kur’an Kurslarında eğitim öğretim heyecanı başladı  İl Müftüsü  Ercan Aksu, yeni eğitim öğretim yılına adım atan Haliliye Kur’an Kursu 4-6 Yaş öğrencilerin  heyecanına ve sevincine ortak oldu.

İl Müftüsü  Ercan Aksu, İl Müftü Yardımcısı Merve Yumlu, 2023-2024 eğitim öğretim yılına başlayan sevimli minikleri ziyaret ederek çeşitli hediyeler ve Diyanet İşleri Başkanlığı yayınlarını takdim etti.

Velilerin de yer aldığı açılış programında konuşan  İl Müftüsü Ercan  Aksu; “Başkanlığımızca yürüttüğümüz 4-6 Yaş eğitim öğretim programı göz nuru evlatlarımızın milli ve manevi değerlerine bağlı yetişmesinde en önemli hizmet alanı olmuştur.  Yeni eğitim öğretim yılı başta çocuklarımız olmak üzere öğreticilerimiz, velilerimiz için hayırlı ve uğurlu olsun, başarılı bir yıl dilerim” dedi. (Haber Merkezi)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin