Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
671b9f46ec1de
Berkay Doğan Avatarı
Berkay Doğan tarafından
25 Ekim, 2024 16:38 tarihinde yayınlandı
0

29 Ekim Cumhuriyet Bayramı Kutlama Programı Karabük’te Duyuruldu

Karabük Valiliği, 29 Ekim Cumhuriyet Bayramı kutlamaları için programını açıkladı. Etkinlikler 28 Ekim 2024 Pazartesi günü saat 13:00’te Karabük Valiliği Atatürk Anıtı’na çelenk sunumuyla başlayacak.

Aynı gün saat 18:30’da 5000 Evler Mahallesi Trafik Eğitim Parkı’ndan 100. Yıl Mahallesi 1003 Nolu Cadde’ye kadar sürecek fener alayı düzenlenecek.

29 Ekim 2024 Salı günü ise Valilik Makamı’nda tebriklerin kabulü saat 10:30’da gerçekleşecek. Ardından Dr. Necmettin Şeyhoğlu Stadyumu’nda saat 11:00’de Cumhuriyet Bayramı alan etkinlikleri başlayacak.

Kutlamalar, 30 Ekim 2024 Çarşamba günü Karabük Üniversitesi’nde devam edecek. Saat 13:30’da KBÜ Dr. Ekrem Karakaya Konferans Salonu’nda “Gelenekten Geleceğe” sergisi açılacak. Aynı salonda saat 14:00’te “Atatürk ve Cumhuriyet” konulu konferans düzenlenecek.

Cumhuriyet’in 101. yılı, coşkulu etkinliklerle Karabük’te kutlanacak.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin