Eskipazar Köylere Hizmet Götürme Birliğinin 2015 yılı 1. Olağan Meclis toplantısı Eskipazar Halk Eğitim Merkezi toplantı salonunda Eskipazar Kaymakamı Enver Hakan Zengince’ nin Başkanlığında yapıldı. Toplantıya; İl Genel Meclis Üyeleri Sedat Yaman ve Kamil Ünal ile 49 köy muhtarı katıldı.
Saygı duruşu ve İstiklal Marşı’nın okunması ile başlayan toplantıda , birlik encümeni, Birlik İhale Komisyonu yedek üyeleri, Plan ve Bütçe Komisyonu seçimi yapılırken, ayrıca 2015 yılı yatırım programı, 2014 yılı kesin hesapları ve Birlik katılım payı görüşüldü.
Birlik Encümen Üyeliğine; 26 oy ile Babalar Köyü Muhtarı Dursun Yaman, 21 oy ile de Gözlü Köyü Muhtarı Mutlu Karabaş bir yıllığına seçildi. Birlik İhale Komisyonu yedek üyeliğine Boncuklar Köy Muhtarı Ramazan Kaynar, Köyceğiz Köy Muhtarı Kemal Aydın, Doğlacık Köy Muhtarı Murat Öztekin, Yazıboy Köy Muhtarı Hasan Hızarcıoğlu seçildi. Plan ve Bütçe Komisyonuna ise ; Ozan Köyü Muhtarı Veysel Özdemir, Haslı Köyü Muhtarı İsmet Dağ ve Bölükviran Köy Muhtarı Cengiz Nak seçildi.
Toplantıda, 2015 yılı yatırım programı görüşülerek oy birliği ile kabul edilirken, 2014 yılı kesin hesapları da görüşülerek oy birliği ile kabul edildi. Ayrıca, Birlik katılım payının ise 120 TL. olarak kalmasına oy birliği ile karar verildi.
2015 KÖYDES Toplantısı Yapıldı
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


