<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:alsat="https://alsat.kkerem.com/ns" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>traverten taşı &#8211; Karabük Postası</title>
	<atom:link href="https://karabukpostasi.com/etiket/traverten-tasi/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://karabukpostasi.com</link>
	<description>Karabük, Safranbolu, Yenice, Eskipazar ve ilçelerinden son dakika haberleri, yerel gündem, spor, ekonomi ve tüm gelişmeler Karabük Postası’nda.</description>
	<lastBuildDate>Thu, 20 Mar 2025 08:39:59 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2024/10/67107f97768fa.webp</url>
	<title>traverten taşı &#8211; Karabük Postası</title>
	<link>https://karabukpostasi.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>KBÜ&#8217;den Tırnak Yeme Sorununa Yapay Zekalı Çözüm</title>
		<link>https://karabukpostasi.com/kbuden-tirnak-yeme-sorununa-yapay-zekali-cozum/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Mustafa Akgün]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Mar 2025 08:39:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Alt Manşet]]></category>
		<category><![CDATA[Karabük]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[coğrafi işaret]]></category>
		<category><![CDATA[eskipazar]]></category>
		<category><![CDATA[karabük]]></category>
		<category><![CDATA[sarı]]></category>
		<category><![CDATA[Tescil]]></category>
		<category><![CDATA[traverten taşı]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://karabukpostasi.com/?p=221198</guid>

					<description><![CDATA[Karabük Üniversitesinde, tırnak yeme alışkanlığını sona erdirmek için yapay zeka destekli yeni bir teknoloji geliştirildi. Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Doç. Dr. Eftal Şehirli ve doktora öğrencisi Abdullah Alesmaeil, tırnak yeme alışkanlığını önlemeye yönelik yapay zekâ destekli bir akıllı saat uygulaması geliştirdi. Sistem, el hareketlerini algılayarak tırnak yeme davranışını tespit ediyor ve kullanıcıyı sesli uyarıyla [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<h2 class="wp-block-heading ust-baslik">Karabük Üniversitesinde, tırnak yeme alışkanlığını sona erdirmek için yapay zeka destekli yeni bir teknoloji geliştirildi.</h2>


<figure class="cikarilmis-gorsel wp-block-post-featured-image"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1920" height="1080" src="https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2.webp" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="DA2" style="object-fit:cover;" srcset="https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2.webp 1920w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-150x84.webp 150w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-1536x864.webp 1536w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-305x171.webp 305w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-298x167.webp 298w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-399x224.webp 399w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-388x218.webp 388w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-107x60.webp 107w, https://karabukpostasi.com/wp-content/uploads/2025/03/DA2-120x67.webp 120w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" title="KBÜ&#039;den Tırnak Yeme Sorununa Yapay Zekalı Çözüm 1"></figure>


<p class="wp-block-paragraph">Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Doç. Dr. Eftal Şehirli ve doktora öğrencisi Abdullah Alesmaeil, tırnak yeme alışkanlığını önlemeye yönelik yapay zekâ destekli bir akıllı saat uygulaması geliştirdi.</p>



<p class="wp-block-paragraph">Sistem, el hareketlerini algılayarak tırnak yeme davranışını tespit ediyor ve kullanıcıyı sesli uyarıyla bilinçlendirerek bu alışkanlığı bırakmasına yardımcı oluyor. Üç aşamalı bir analiz yöntemiyle çalışan uygulama, hareketi %93 doğrulukla belirleyerek yüksek bir başarı oranı sunuyor.</p>



<p class="wp-block-paragraph">Doç. Dr. Şehirli, sistemin başlangıçta Covid-19 döneminde elin yüzle temasını azaltma amacıyla geliştirildiğini ancak daha sonra tırnak yeme alışkanlığını önlemeye odaklandıklarını belirtti. Geliştirilen sistemin, kullanıcı farkındalığını artırarak alışkanlık değişimine katkı sağlaması hedefleniyor.</p>



<p class="wp-block-paragraph">Geliştirilen bu yenilikçi teknoloji, alışkanlık kontrolüne yönelik dijital çözümler alanında önemli bir adım olarak görülüyor. Yakın gelecekte, uygulamanın farklı platformlara da taşınarak daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşması hedefleniyor. Çalışma, SCI&nbsp;indeksli uluslararası bir dergide makale olarak da yayımlandı.&nbsp;</p>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<alsat:show>0</alsat:show>	</item>
	</channel>
</rss>
